هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول‌آفرین در صنعت دریایی ظهور کرده و روش‌های بازرسی و نظارت دریایی را متحول کرده است. از اتوماسیون وظایف روتین تا بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری، نوآوری‌های مبتنی بر AI در حال تغییر کارایی عملیاتی، دقت و ایمنی در جنبه‌های مختلف عملیات دریایی هستند.

اتوماسیون و کارایی

AI  نقش کلیدی در اتوماسیون وظایف پرزحمت و تکراری دارد که به طور سنتی زمان‌بر برای ناظران دریایی بوده‌اند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شرکت‌ها می‌توانند جریان‌های کاری را ساده‌سازی کرده و صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها داشته باشند. به عنوان مثال، سیستم‌های AI می‌توانند داده‌های وسیع جمع‌آوری شده از حسگرها در طول بازرسی‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و به طور خودکار گزارش‌ها را تولید کنند و ناهنجاری‌ها را با دقت بی‌نظیری شناسایی کنند. این اتوماسیون نه تنها فرآیند بازرسی را تسریع می‌کند بلکه منابع انسانی را قادر می‌سازد تا بر روی فعالیت‌های استراتژیک تمرکز کنند که نیاز به قضاوت و تصمیم‌گیری تخصصی دارند.

بهبود تصمیم‌گیری

الگوریتم‌های یادگیری ماشین به ناظران دریایی توانایی‌های تصمیم‌گیری بهبود یافته‌ای می‌دهند. این الگوریتم‌ها از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی نیازهای نگهداری، بهینه‌سازی مسیرهای کشتی برای کارایی سوخت، و توصیه اقدامات پیشگیرانه بر اساس شرایط محیطی واقعی استفاده می‌کنند. در زمینه بازرسی بدنه کشتی‌ها، ابزارهای شناسایی تصویر مبتنی بر AI به سرعت خوردگی و ناهنجاری‌های پوشش را شناسایی می‌کنند و بدین ترتیب زمان و هزینه بازرسی را کاهش داده و دقت شناسایی نقص‌ها را افزایش می‌دهند.

تکنولوژی‌های بازرسی از راه دور

AI  به طور قابل توجهی قابلیت‌های بازرسی از راه دور را در بخش دریایی پیشرفته کرده است، از جمله نوآوری‌هایی مانند ابزارهای شناسایی تصویر و وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAVs). الگوریتم‌های AI به طور خودکار داده‌های بصری ضبط‌شده توسط پهپادها را تجزیه و تحلیل کرده و تصاویر با وضوح بالا برای ارزیابی دقیق بدنه کشتی‌ها و مخازن ذخیره ارائه می‌دهند. این قابلیت نه تنها دقت بازرسی را افزایش می‌دهد بلکه خطرات مرتبط با حضور انسان در محیط‌های خطرناک را نیز کاهش می‌دهد.

شرکت ISQI با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های نوین و ابزارهای جدید، به مشتریان خود در انجام بازرسی کالا کمک می‌کند.

نقش هوش مصنوعی در خدمات ویژه بازرسی دریایی

هوش مصنوعی (AI) تأثیر خود را فراتر از وظایف بازرسی عمومی به خدمات خاص بازرسی دریایی مانند بازرسی‌های سوخت (Bunker Surveys) و بازرسی‌های ورود و خروج کشتی‌ها (On/Off Hire Inspections) گسترش می‌دهد. بازرسی‌های سوخت که شامل ارزیابی کمیت و کیفیت سوخت در کشتی‌ها هستند، از قابلیت‌های AI در تحلیل الگوهای مصرف سوخت و بهینه‌سازی استراتژی‌های مدیریت سوخت بهره‌مند می‌شوند. الگوریتم‌های AI می‌توانند سطح سوخت را در زمان واقعی نظارت کرده، ناهنجاری‌ها را شناسایی کرده و اقدام‌های اصلاحی را برای بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها پیشنهاد دهند.

به طور مشابه، AI با اتوماسیون ارزیابی وضعیت کشتی و عملکرد تجهیزات، بازرسی‌های ورود و خروج کشتی‌ها را بهبود می‌بخشد. حسگرها و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر AI فرآیند بازرسی را ساده‌سازی کرده و ارزیابی‌های دقیقی از عملکرد تجهیزات ارائه می‌دهند و نیازهای نگهداری بالقوه را شناسایی می‌کنند. این نه تنها انتقالات بین دوره‌های اجاره کشتی را تسهیل می‌کند بلکه اطمینان حاصل می‌کند که الزامات قراردادی و استانداردهای نظارتی رعایت شوند.

مدیریت دانش

سیستم‌های مدیریت دانش مبتنی بر AI در حال انقلابی کردن نحوه پردازش داده‌ها و فرآیندهای تصمیم‌گیری در سازمان‌های بازرسی دریایی هستند. این سیستم‌ها از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین برای دسته‌بندی، تجزیه و تحلیل و بازیابی اطلاعات از داده‌های وسیع استفاده می‌کنند. با بهره‌گیری از قابلیت‌های AI، شرکت‌های بازرسی دریایی می‌توانند بینش‌های عملیاتی از داده‌های تاریخی به دست آورده، استراتژی‌های عملیاتی خود را بهینه‌سازی کرده و کارایی کلی عملیات خود را افزایش دهند.

چشم‌انداز آینده

به جلو نگاه کنیم، AI قرار است نوآوری‌های بیشتری را در صنعت بازرسی و نظارت دریایی ایجاد کند. پیشرفت‌ها در تکنولوژی‌های بازرسی باربری مبتنی بر AI وعده بهینه‌سازی لجستیک، افزایش امنیت بار و جلوگیری از آسیب‌های مرتبط با حمل و نقل را می‌دهند. چارچوب‌های نظارتی نیز برای سازگاری با ادغام فناوری‌های AI توسعه خواهند یافت تا اطمینان حاصل شود که این فناوری‌ها به طور ایمن و مؤثر در عملیات دریایی مستقر شوند.

چالش‌ها و ملاحظات

با وجود پتانسیل تحول‌آفرین آن، ادغام AI در نظارت دریایی چالش‌هایی نیز دارد. مصرف انرژی همچنان یک نگرانی جدی است، زیرا سیستم‌های مبتنی بر AI در کشتی‌ها تقاضا را افزایش می‌دهند. علاوه بر این، انتقال به جریان‌های کاری مبتنی بر AI نیازمند ارتقاء مهارت‌ها برای پرسنل است تا بتوانند به طور مؤثر با فناوری‌های جدید سازگار شوند.

در نهایت، AI نمایانگر یک تغییر پارادایمی در صنعت نظارت دریایی است که فرصت‌هایی بی‌نظیر برای افزایش کارایی، ایمنی و قابلیت‌های تصمیم‌گیری فراهم می‌آورد.

نویسنده مقاله: علیرضا تیل کو

مرجع مقاله

https://www.linkedin.com/pulse/ai-marine-surveying-inspections-industry-ggyse/